Bagaimana saya bisa meningkatkan kinerja sqoop saya?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Untuk mengoptimalkan pertunjukan , mengatur NS jumlah tugas peta ke nilai yang lebih rendah dari NS jumlah maksimum koneksi yang NS mendukung basis data. Mengontrol NS jumlah paralelisme yang Skup akan digunakan untuk mentransfer data adalah NS cara utama untuk mengontrol NS memuat milikmu basis data.

Sejalan dengan itu, apa yang terjadi jika sqoop gagal di antara suatu proses?

Sebuah tipikal Skup pekerjaan yang menelan data dari database sumber ke HDFS akan menyalin data ke direktori target. File yang disalin akan dihapus jika sqoop gagal tanpa menyelesaikan.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana Anda mencapai paralelisme dalam sqoop? Mengontrol Paralelisme . Skup mengimpor data secara paralel dari sebagian besar sumber basis data. Anda dapat menentukan jumlah tugas peta (proses paralel) yang akan digunakan untuk melakukan impor dengan menggunakan argumen -m atau --num-mappers. Masing-masing argumen ini mengambil nilai integer yang sesuai dengan derajat paralelisme mempekerjakan

Akibatnya, bagaimana cara meningkatkan kinerja kueri Hive saya?

Di bawah ini adalah daftar praktik yang dapat kita ikuti untuk mengoptimalkan Hive Query

1. Aktifkan Kompresi di Hive.
2. Optimalkan Bergabung.
3. Hindari Penyortiran Global di Hive.
4. Aktifkan Mesin Eksekusi Tez.
5. Optimalkan LIMIT operator.
6. Aktifkan Eksekusi Paralel.
7. Aktifkan Mode Ketat Mapreduce.
8. Pengurangan Tunggal untuk Multi Grup BY.

Bagaimana cara kerja sqoop split?

Ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja impor dengan mencapai paralelisme yang lebih besar. Skup menciptakan perpecahan berdasarkan nilai dalam kolom tertentu dari tabel yang ditentukan oleh -- membelah -oleh oleh pengguna melalui perintah impor. Jika tidak tersedia, kunci utama dari tabel input digunakan untuk membuat perpecahan.