Apa yang bisa dilakukan menggunakan TensorFlow?
Apa yang bisa dilakukan menggunakan TensorFlow?

Video: Apa yang bisa dilakukan menggunakan TensorFlow?

Video: Apa yang bisa dilakukan menggunakan TensorFlow?
Video: [Dasar] Belajar Tensorflow.js | 01. Berkenalan dengan TensorFlow.js 2024, November
Anonim

TensorFlow memanipulasi data dengan membuat grafik DataFlow atau grafik Komputasi. Ini terdiri dari node dan tepi yang melakukan operasi dan melakukan manipulasi seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dll. TensorFlow sekarang banyak digunakan untuk membangun model Deep Learning yang rumit.

Sejalan dengan itu, apa gunanya TensorFlow?

Ini adalah perpustakaan kecerdasan buatan sumber terbuka, menggunakan grafik aliran data untuk membangun model. Ini memungkinkan pengembang untuk membuat jaringan saraf skala besar dengan banyak lapisan. TensorFlow terutama digunakan untuk: Klasifikasi, Persepsi, Pemahaman, Penemuan, Prediksi dan Penciptaan.

Selain di atas, apakah TensorFlow mudah dipelajari? TensorFlow membuatnya mudah untuk pemula dan ahli untuk membuat mesin sedang belajar model untuk desktop, seluler, web, dan cloud. Lihat bagian di bawah untuk memulai.

Demikian pula, ditanyakan, dapatkah TensorFlow digunakan secara komersial?

TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang bisa menjadi digunakan untuk aplikasi seperti jaringan saraf di kedua penelitian dan komersial aplikasi. Awalnya dikembangkan oleh tim Google Brain untuk penggunaan internal, sekarang tersedia untuk semua orang di bawah lisensi open source Apache 2.0.

Apa sebenarnya TensorFlow itu?

TensorFlow adalah perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka dan gratis untuk aliran data dan pemrograman yang dapat dibedakan di berbagai tugas. Ini adalah perpustakaan matematika simbolis, dan juga digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin seperti jaringan saraf. Ini digunakan untuk penelitian dan produksi di Google.

Direkomendasikan: