Daftar Isi:

Apa strategi pencarian informasi?
Apa strategi pencarian informasi?

Video: Apa strategi pencarian informasi?

Video: Apa strategi pencarian informasi?
Video: Strategi Pencarian Informasi Menggunakan Logika Boolean 2024, November
Anonim

Strategi pencarian informasi dasar adalah:

  • Tamak Cari (terbaik dulu Cari ): Ini memperluas simpul yang tampaknya paling dekat dengan tujuan.
  • A* Cari : Meminimalkan total perkiraan biaya solusi, yang mencakup biaya untuk mencapai suatu keadaan dan biaya untuk mencapai tujuan dari keadaan tersebut.

Selain itu, apa nama lain dari strategi pencarian informasi?

a) Sederhana Cari . b) Heuristik Cari . c) Daring Cari . Penjelasan: Poin kunci dari strategi pencarian informasi adalah fungsi heuristik, sehingga disebut sebagai fungsi heuristik.

Demikian juga, bagaimana Anda mengevaluasi strategi pencarian di AI? A* Teknik Pencarian

  1. Teknik pencarian A* merupakan strategi pencarian informal tetapi dapat disebut sebagai bentuk pencarian pertama yang terbaik.
  2. Ini adalah teknik pencarian di mana simpul paling optimis diperluas dengan memperluas grafik.
  3. Node dari graf dapat dievaluasi dengan menggunakan dua fungsi yaitu g(n) dan h(n).

Selain itu, apa perbedaan antara pencarian yang tidak diinformasikan dan strategi pencarian yang diinformasikan?

NS pencarian tanpa informasi adalah mencari teknik yang tidak memiliki informasi tambahan tentang jarak dari keadaan saat ini ke tujuan. Pencarian Informasi adalah teknik lain yang memiliki informasi tambahan tentang perkiraan jarak dari keadaan saat ini ke tujuan. Menggunakan pengetahuan mencari langkah-langkah penyelesaiannya.

Apa saja parameter berbeda yang digunakan untuk mengevaluasi teknik pencarian di AI?

Kompleksitas Waktu Jumlah maksimum node yang dibuat. Admissibility Sebuah properti dari algoritma untuk selalu menemukan solusi yang optimal. Faktor Percabangan Jumlah rata-rata simpul anak dalam graf ruang masalah. Depth Panjang jalur terpendek dari keadaan awal ke keadaan tujuan.

Direkomendasikan: