2025 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2025-01-22 17:28
NS kesalahan pelatihan biasanya akan kurang dari NS kesalahan tes karena data yang sama yang digunakan untuk menyesuaikan model digunakan untuk menilai kesalahan pelatihan . Bagian dari perbedaan antara kesalahan pelatihan dan kesalahan tes adalah karena pelatihan atur dan tes set memiliki nilai input yang berbeda.
Akibatnya, apakah kesalahan validasi selalu lebih tinggi dari kesalahan pelatihan?
Padahal secara umum, kesalahan pelatihan akan hampir selalu meremehkanmu kesalahan validasi . Namun mungkin untuk kesalahan validasi menjadi kurang daripada pelatihan . Anda dapat memikirkannya dengan dua cara: Anda pelatihan set memiliki banyak kasus 'sulit' untuk dipelajari.
Juga, mengapa kesalahan pelatihan meningkat? Namun, kesalahan pada set pengujian hanya berkurang saat kami menambahkan fleksibilitas hingga titik tertentu. Dalam hal ini, itu terjadi pada 5 derajat Sebagai fleksibilitas meningkat melampaui titik ini, kesalahan pelatihan meningkat karena model telah hafal pelatihan data dan kebisingan.
Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa itu kesalahan pelatihan dan kesalahan pengujian?
Kesalahan pelatihan terjadi ketika terlatih model kembali kesalahan setelah menjalankannya pada data lagi. Itu mulai mengembalikan salah hasil. Kesalahan pengujian adalah mereka yang terjadi ketika a terlatih model dijalankan pada kumpulan data yang tidak diketahuinya. Artinya, pelatihan data benar-benar berbeda dari pengujian data.
Mengapa akurasi validasi lebih tinggi daripada akurasi pelatihan?
NS pelatihan kerugian adalah lebih tinggi karena Anda telah mempersulit jaringan untuk memberikan jawaban yang benar. Namun, selama validasi semua unit tersedia, sehingga jaringan memiliki kekuatan komputasi penuh - dan dengan demikian kinerjanya mungkin lebih baik dibandingkan di dalam pelatihan.
Direkomendasikan:
Bagaimana cara membuat file mp3 lebih kecil di audacity?
Audacity Unduh dan instal Audacity. Klik Edit, Buka, pilih file yang akan dikompres dan klik OK. Klik Project Rate dan pilih nilai yang lebih rendah. Klik panah drop-down di sebelah nama file audio dan pilih Split Stereo Track, pilih Mono dengan mengklik drop-down di sebelah dua trek
Mengapa SSD lebih cepat daripada RCNN yang lebih cepat?
SSD menjalankan jaringan konvolusi pada gambar input hanya sekali dan menghitung peta fitur. SSD juga menggunakan kotak jangkar pada berbagai rasio aspek yang mirip dengan Faster-RCNN dan mempelajari off-set daripada mempelajari kotaknya. Untuk menangani skala, SSD memprediksi kotak pembatas setelah beberapa lapisan konvolusi
Ukuran apa yang lebih kecil dari 7 16?
Ukuran kunci pas sedikit lebih mudah diketahui daripada ukuran soket karena Anda tidak berurusan dengan ukuran drive ratchet yang berbeda. Bagan Ukuran Kunci Pas untuk Baut. Diameter Baut Ukuran Kunci Pas (Standar) Ukuran Kunci Pas (Metrik) 1/8' 5/16' 8mm 3/16' 3/8' 10mm 1/4' 7/16' 11mm 5/16' 1/2' 13mm
Apa itu pengujian API dalam pengujian manual?
Pengujian API adalah jenis pengujian perangkat lunak yang melibatkan pengujian antarmuka pemrograman aplikasi (API) secara langsung dan sebagai bagian dari pengujian integrasi untuk menentukan apakah mereka memenuhi harapan untuk fungsionalitas, keandalan, kinerja, dan keamanan. Karena API tidak memiliki GUI, pengujian API dilakukan pada lapisan pesan
Mengapa pengembangan yang didorong oleh pengujian mengarah pada pengembangan yang lebih cepat?
TDD membantu membuat kode termodulasi, dapat diperluas, dan fleksibel yang lebih baik. Pendekatan Test Driven Development mendorong tim Agile untuk merencanakan, mengembangkan, dan menguji unit-unit kecil untuk diintegrasikan pada tahap lanjut. Di bawah pendekatan ini, anggota yang bersangkutan memberikan dan berkinerja lebih baik karena lebih fokus pada unit yang lebih kecil