Apakah Java penting untuk data besar?
Apakah Java penting untuk data besar?

Video: Apakah Java penting untuk data besar?

Video: Apakah Java penting untuk data besar?
Video: VARIABEL dan TIPE DATA dalam pemrograman yang penting untuk diketahui 2024, November
Anonim

Mengetik kuat. Jawa sangat peduli tentang keamanan tipe. Fitur ini sangat bagus pentingnya untuk mengembangkan Data besar aplikasi dan penanganan data ilmu pengetahuan Jawa . Jawa adalah bahasa kompilasi efektif tinggi yang digunakan untuk menulis kode dengan produktivitas tinggi (ETL) dan algoritme untuk pembelajaran mesin.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apakah Java diperlukan untuk data besar?

Hadoop telah diimplementasikan menggunakan Jawa . Paling Data besar kerangka kerja telah ditulis dalam Jawa . Tapi, Anda tidak perlu tahu Jawa untuk mempelajari Data besar . Pengkodean MapReduce biasanya dilakukan secara de facto di Jawa tapi ini sama sekali bukan suatu keharusan.

bahasa pemrograman mana yang terbaik untuk data besar? 3 Bahasa Pemrograman Big Data Teratas

  • Java – Bahasa Pemrograman Big Data Terbaik.
  • Python – Pentingnya Meningkat.
  • Scala: Gunakan Cara Bahasa Hibrid untuk Big Data.
  • Intinya.

Mempertimbangkan ini, apakah pemrograman diperlukan untuk data besar?

Anda perlu kode untuk melakukan analisis numerik dan statistik dengan skala besar data set. Beberapa bahasa yang harus Anda investasikan waktu dan uang untuk belajar antara lain Python, R, Java, dan C++. Akhirnya, bisa berpikir seperti programmer akan membantu Anda menjadi baik data besar analis.

Bisakah Hadoop belajar tanpa Java?

Jawaban- Ya: Karena hadoop memiliki banyak teknologi untuk Pemrosesan Data dan Pengelolaan Data seperti MapReduce, Hive, Pig, alur kerja Oozie, Zookeeper, Flume, Kafka dll. Dimana jika Anda melakukan tidak tahu Jawa terus Anda bisa belajar hadoop pasti oleh Bahasa Pemrograman lainnya. Oleh karena itu, kamu bisa belajar Hadoop tanpa Java.

Direkomendasikan: