Apa kompleksitas algoritma pengurutan tumpukan?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Heap sort adalah algoritma di tempat. Kompleksitas Waktu : Kompleksitas waktu dari heapify adalah O(Logn). Kompleksitas waktu dari createAndBuildHeap() adalah O(n) dan secara keseluruhan kompleksitas waktu dari Heap Sort adalah O(nLogn).

Sehubungan dengan ini, apa algoritma heap sort?

Algoritma pengurutan tumpukan dibagi menjadi dua bagian dasar: Membuat a Tumpukan dari daftar/array yang tidak disortir. Kemudian diurutkan array dibuat dengan berulang kali menghapus elemen terbesar/terkecil dari tumpukan , dan memasukkannya ke dalam array. NS tumpukan direkonstruksi setelah setiap pemindahan.

Demikian pula, apa waktu berjalan khas dari algoritma pengurutan tumpukan? Namun, quicksort memiliki kasus terburuk Durasi dari O (n 2) O(n^2) O(n2) dan kompleksitas ruang kasus terburuk dari O (log ? n O(log n O(logn), jadi jika sangat penting untuk memiliki kasus terburuk cepat Durasi dan penggunaan ruang yang efisien, heapsort adalah pilihan terbaik.

Demikian pula, ditanya, apa kompleksitas fungsi Heapify?

Ide utamanya adalah bahwa di build_heap algoritma sebenarnya menumpuk biaya bukan O(log n) untuk semua elemen. Kapan menumpuk disebut, waktu berjalan tergantung pada seberapa jauh elemen faran mungkin bergerak ke bawah di pohon sebelum proses berakhir. Dengan kata lain, itu tergantung pada ketinggian elemen di tumpukan.

Algoritma pengurutan mana yang memiliki kompleksitas asimtotik terbaik?

Untuk Terbaik penyisipan kasus Menyortir dan Tumpukan Sortir adalah yang Terbaik satu sebagai mereka terbaik waktu pengerjaan kasus kompleksitas adalah O(n). Untuk kasus rata-rata asimtotik terbaik waktu berjalan kompleksitas adalah O(nlogn) yang diberikan oleh Merge Menyortir , Tumpukan Menyortir , Cepat Menyortir . Untuk Kasus Terburuk terbaik waktu berjalan kompleksitas adalah O(nlogn) yang diberikan oleh Merge Menyortir , Tumpukan Menyortir.