Apa pencarian pertama yang luas dalam kecerdasan buatan?
Apa pencarian pertama yang luas dalam kecerdasan buatan?

Video: Apa pencarian pertama yang luas dalam kecerdasan buatan?

Video: Apa pencarian pertama yang luas dalam kecerdasan buatan?
Video: Kecerdasan Buatan - Teknik Best First search 2024, Desember
Anonim

Dipublikasikan pada 4 April 2017. Luasnya - Pencarian pertama seperti melintasi pohon di mana setiap simpul adalah keadaan yang mungkin menjadi kandidat potensial untuk solusi. Ini memperluas node dari akar pohon dan kemudian menghasilkan satu tingkat pohon pada suatu waktu sampai solusi ditemukan.

Demikian pula, apa pencarian kedalaman pertama dalam kecerdasan buatan?

Kedalaman - pencarian pertama ( DFS ) adalah algoritma untuk melintasi atau mencari struktur data pohon atau grafik. Algoritma dimulai pada simpul akar (memilih beberapa simpul arbitrer sebagai simpul akar dalam kasus grafik) dan mengeksplorasi sejauh mungkin sepanjang setiap cabang sebelum mundur.

Juga, apa pencarian pertama terbaik dalam kecerdasan buatan? Terbaik - pencarian pertama adalah Cari algoritma yang mengeksplorasi grafik dengan memperluas node yang paling menjanjikan yang dipilih sesuai dengan aturan yang ditentukan. Jenis khusus ini Cari disebut serakah terbaik - pencarian pertama atau murni pencarian heuristik.

Selain itu, apa itu pencarian pertama yang luas dengan contoh?

Pencarian Pertama Luas ( BFS ) algoritma melintasi grafik dalam gerakan melebar dan menggunakan antrian untuk mengingat untuk mendapatkan simpul berikutnya untuk memulai Cari , ketika jalan buntu terjadi dalam setiap iterasi. Seperti di contoh diberikan di atas, BFS algoritma melintasi dari A ke B ke E ke F pertama lalu ke C dan G terakhir ke D.

Untuk apa pencarian pertama yang luas digunakan?

Luasnya - pencarian pertama (BFS) adalah grafik penting Cari algoritma yaitu biasanya memecahkan banyak masalah termasuk menemukan jalur terpendek dalam grafik dan memecahkan permainan puzzle (seperti Rubik's Cubes).

Direkomendasikan: