Apa itu Xgbregressor?
Apa itu Xgbregressor?

Video: Apa itu Xgbregressor?

Video: Apa itu Xgbregressor?
Video: Lecture 7 ML-XGBoost Extreme Gradient Boosting by Risman Adnan, Ph.D 2024, November
Anonim

XGBoost adalah implementasi dari pohon keputusan yang didorong gradien yang dirancang untuk kecepatan dan kinerja. Mengapa XGBoost harus menjadi bagian dari perangkat pembelajaran mesin Anda.

Juga pertanyaannya adalah, untuk apa XGBoost digunakan?

XGBoost adalah implementasi mesin penambah gradien yang terukur dan akurat dan telah terbukti mendorong batas daya komputasi untuk algoritme pohon yang dikuatkan karena dibuat dan dikembangkan hanya untuk tujuan kinerja model dan kecepatan komputasi.

Demikian pula, apa itu DMatrix? DMatrix adalah struktur data internal yang digunakan oleh XGBoost yang dioptimalkan untuk efisiensi memori dan kecepatan pelatihan. Anda dapat membangun DMMatrix dari numpy.arrays Parameter. data (mis.

Yang juga perlu diketahui adalah, bagaimana cara kerja XGBoost secara internal?

Cara Kerja XGBoost . XGBoost adalah implementasi open-source yang populer dan efisien dari algoritma pohon yang didorong gradien. Peningkatan gradien adalah algoritma pembelajaran terawasi, yang mencoba memprediksi variabel target secara akurat dengan menggabungkan perkiraan serangkaian model yang lebih sederhana dan lebih lemah.

Apa perbedaan antara XGBoost dan GBM?

@jbowman memiliki jawaban yang benar: XGBoost adalah implementasi khusus dari GBM . GBM adalah algoritme dan Anda dapat menemukan detailnya di Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost merupakan implementasi dari GBM , Anda dapat mengonfigurasi di GBM untuk pembelajar dasar apa yang akan digunakan.

Direkomendasikan: