Daftar Isi:

Bagaimana cara membuat PySpark DataFrame dari daftar?
Bagaimana cara membuat PySpark DataFrame dari daftar?

Video: Bagaimana cara membuat PySpark DataFrame dari daftar?

Video: Bagaimana cara membuat PySpark DataFrame dari daftar?
Video: Pyspark Dataframe Tutorial | Introduction to Pyspark Dataframes | Pyspark Training | Simplilearn 2024, Mungkin
Anonim

Saya mengikuti langkah-langkah ini untuk membuat DataFrame dari daftar tupel:

  1. Membuat A Daftar dari tupel. Setiap tuple berisi nama seseorang dengan usia.
  2. Membuat RDD dari Daftar di atas.
  3. Mengubah setiap tuple menjadi satu baris.
  4. Membuat A Bingkai Data dengan menerapkan createDataFrame pada RDD dengan bantuan sqlContext.

Dengan mengingat hal ini, bagaimana Anda mengonversi DataFrame ke daftar dengan Python?

  1. Langkah 1: Konversikan Dataframe ke array Numpy bersarang menggunakan DataFrame.to_numpy() yaitu,
  2. Langkah 2: Ubah array Numpy 2D menjadi daftar daftar.
  3. Langkah 1: Transpose kerangka data untuk mengonversi baris sebagai kolom dan kolom sebagai baris.
  4. Langkah 2: Konversikan Dataframe ke array Numpy bersarang menggunakan DataFrame.to_numpy()

Selain itu, apa itu Spark DataFrame? A Spark DataFrame adalah kumpulan data terdistribusi yang diatur ke dalam kolom bernama yang menyediakan operasi untuk menyaring, mengelompokkan, atau menghitung agregat, dan dapat digunakan dengan Percikan SQL. DataFrame dapat dibangun dari file data terstruktur, RDD yang ada, tabel di Hive, atau database eksternal.

Juga Tahu, apa itu PySpark SQL?

Percikan SQL adalah Percikan modul untuk pemrosesan data terstruktur. Ini menyediakan abstraksi pemrograman yang disebut DataFrames dan juga dapat bertindak sebagai terdistribusi SQL mesin kueri. Ini memungkinkan kueri Hadoop Hive yang tidak dimodifikasi untuk berjalan hingga 100x lebih cepat pada penerapan dan data yang ada.

Apakah Spark DataFrames tidak dapat diubah?

Di dalam Percikan kamu tidak bisa - DataFrame adalah kekal . Kamu harus menggunakan.

Direkomendasikan: