Berapa epoch Gan?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Ukuran batch 128 sampel digunakan, dan setiap pelatihan masa melibatkan 5, 851/128 atau sekitar 45 batch sampel asli dan palsu dan pembaruan model. Oleh karena itu model dilatih untuk 10 zaman dari 45 batch, atau 450 iterasi.

Demikian pula orang mungkin bertanya, berapa banyak gambar yang diperlukan untuk melatih gan?

Ada 50, 000 gambar pelatihan dan 10, 000 gambar uji.

Demikian juga, mengapa Gan sulit untuk dilatih? GAN - Mengapa begitu? sulit untuk dilatih Jaringan Permusuhan Generatif! Lebih mudah mengenali lukisan Monet daripada menggambarnya. Model generatif (membuat data) dianggap banyak lebih keras membandingkan dengan model diskriminatif (pengolahan data). Pelatihan GAN juga keras.

Ini cara codingnya gimana gan?

Langkah-langkah mendasar untuk melatih GAN dapat digambarkan sebagai berikut:

1. Contoh kumpulan noise dan kumpulan data nyata, masing-masing dengan ukuran m.
2. Latih Diskriminator pada data ini.
3. Contoh subset kebisingan yang berbeda dengan ukuran m.
4. Latih Generator pada data ini.
5. Ulangi dari Langkah 1.

Kapan saya harus berhenti melatih Gan?

Jadi, satu-satunya cara untuk berhenti NS pelatihan GAN adalah dengan memeriksa secara visual gambar yang dihasilkan dan berhenti jika tidak ada perbaikan yang dirasakan secara visual dalam gambar yang dihasilkan. Jika seseorang menggunakan Wasserstein Gans => melihat Loss of G dapat lebih menunjukkan konvergensi.