Daftar Isi:

Teknik data mining mana yang dapat digunakan untuk memilih kebijakan?
Teknik data mining mana yang dapat digunakan untuk memilih kebijakan?

Video: Teknik data mining mana yang dapat digunakan untuk memilih kebijakan?

Video: Teknik data mining mana yang dapat digunakan untuk memilih kebijakan?
Video: 9 Hukum Data Mining: Yang Menjelaskan Akar Masalah, Prinsip Dasar dan Fenomena Dunia Data Science 2024, Desember
Anonim

7 Teknik Data Mining Paling Penting

  1. Pola pelacakan. Salah satu yang paling dasar teknik di dalam penambangan data sedang belajar mengenali pola dalam data set.
  2. Klasifikasi.
  3. Asosiasi.
  4. Deteksi outlier.
  5. Kekelompokan.
  6. Regresi.
  7. Ramalan.

Dalam hal ini, pada jenis data apa Data mining dapat dilakukan?

Penambangan data sedang digunakan dan dipelajari untuk basis data, termasuk basis data relasional, basis data relasional objek, dan basis data berorientasi objek, data gudang, database transaksional, repositori tidak terstruktur dan semi terstruktur seperti World Wide Web, database canggih seperti database spasial, Orang mungkin juga bertanya, dalam hal apa data mining berbeda dari Statistik memilih yang benar dari berikut? Penambangan data adalah proses induktif dan menggunakan algoritma seperti pohon keputusan, algoritma pengelompokan untuk mendapatkan data partisi dan menghasilkan hipotesis dari data sedangkan statistik adalah proses deduktif yaitu tidak melibatkan prediksi apa pun yang digunakan untuk memperoleh pengetahuan dan memverifikasi hipotesis.

Orang-orang juga bertanya, apakah empat teknik data mining yang memberikan contoh bagaimana Anda akan menggunakan masing-masing dalam bisnis?

Penemuan Aturan Asosiasi (deskriptif) Klasifikasi (prediktif) Pengelompokan (deskriptif)

Regresi

  • Memprediksi pendapatan produk baru berdasarkan produk pelengkap.
  • Memprediksi kanker berdasarkan jumlah rokok yang dikonsumsi, makanan yang dikonsumsi, usia, dll.
  • Prediksi deret waktu pasar saham dan indeks.

Apa lima jenis utama alat penambangan data?

Di bawah ini adalah 5 teknik data mining yang dapat membantu Anda menciptakan hasil yang optimal

  • Analisis Klasifikasi. Analisis ini digunakan untuk mengambil informasi penting dan relevan tentang data, dan metadata.
  • Pembelajaran Aturan Asosiasi.
  • Deteksi Anomali atau Outlier.
  • Analisis Pengelompokan.
  • Analisis regresi.

Direkomendasikan: