Daftar Isi:

Bagaimana cara mendorong gambar ke OpenShift?
Bagaimana cara mendorong gambar ke OpenShift?

Video: Bagaimana cara mendorong gambar ke OpenShift?

Video: Bagaimana cara mendorong gambar ke OpenShift?
Video: Red Hat Quay: Pushing a Docker/Container image to Quay in Red Hat OpenShift 2024, November
Anonim

Cara mendorong gambar buruh pelabuhan ke registri internal openshift dan membuat aplikasi darinya

  1. Ambil Alamat IP Cluster dari registri buruh pelabuhan internal.
  2. tag orang lokal gambar ke registri buruh pelabuhan internal.
  3. ambil token auth dan masuk ke registri antar buruh pelabuhan.
  4. dorongan yang ditandai gambar ke registri internal.

Orang-orang juga bertanya, bagaimana cara menyebarkan gambar ke OpenShift?

Langsung kembali ke Pergeseran Terbuka konsol web, klik Tambahkan ke Proyek di bilah menu, lalu klik Sebarkan Gambar . Kali ini, pilih Gambar Stream Tag, dan dari menu tarik-turun, pilih proyek myproject dan gambar streaming blog-Django-py dengan tag terbaru.

Selain di atas, bagaimana cara mengakses registri OpenShift? Untuk masuk ke registri secara langsung:

  1. Pastikan Anda masuk ke OpenShift Container Platform sebagai pengguna biasa: $oc login.
  2. Dapatkan token akses Anda: $ oc whoami -t.
  3. Masuk ke registri Docker: $ docker login -u -e -p:

Dengan demikian, apa itu gambar di OpenShift?

NS gambar stream dan tag terkaitnya menyediakan abstraksi untuk mereferensikan Docker gambar-gambar dari dalam Pergeseran Terbuka Platform Kontainer. NS gambar streaming dan tagnya memungkinkan Anda melihat apa gambar-gambar tersedia dan pastikan Anda menggunakan yang spesifik gambar Anda butuhkan bahkan jika gambar dalam repositori berubah.

Apa itu registri OpenShift?

Pergeseran Terbuka Platform Kontainer menyediakan kontainer terintegrasi pendaftaran ditelepon Pergeseran Terbuka Wadah Registri (OCR) yang menambahkan kemampuan untuk secara otomatis menyediakan repositori gambar baru sesuai permintaan. Ini memberi pengguna lokasi bawaan untuk pembuatan aplikasi mereka guna mendorong gambar yang dihasilkan.

Direkomendasikan: