Haruskah saya beralih dari R ke Python?
Haruskah saya beralih dari R ke Python?

Video: Haruskah saya beralih dari R ke Python?

Video: Haruskah saya beralih dari R ke Python?
Video: Should I Learn R or Python Programming? 2024, November
Anonim

Python lebih baik dari R untuk sebagian besar tugas, tapi R memiliki ceruknya dan Anda masih ingin menggunakannya dalam banyak keadaan. Selain itu, mempelajari bahasa kedua akan meningkatkan keterampilan pemrograman Anda. Python memiliki alat untuk ini, tapi R dirancang untuk itu dan melakukannya dengan lebih baik.

Darinya, mana yang lebih baik Python atau R?

Singkatnya, katanya, Python adalah lebih baik untuk manipulasi data dan tugas berulang, sementara R bagus untuk analisis ad hoc dan menjelajahi kumpulan data. R memiliki kurva belajar yang curam, dan orang-orang tanpa pengalaman pemrograman mungkin merasa kewalahan. Python umumnya dianggap lebih mudah untuk mengambil.

Demikian pula, dapatkah Anda menggunakan R dengan Python? R di dalam Python Melalui hubungan seperti itu, variabel bisa diatur dalam R dari Python , dan juga R -fungsi bisa disebut jarak jauh. R objek diekspos sebagai instance dari Python -kelas yang diimplementasikan, dengan R berfungsi sebagai metode terikat ke objek tersebut dalam sejumlah kasus. rpy2 berjalan tertanam R di sebuah Python proses.

Demikian pula orang mungkin bertanya, haruskah saya belajar R dan Python?

Mengerjakan tidak memilih antara R & Python , belajar keduanya Secara umum, Anda tidak harus memilih antara R dan Python , melainkan Sebaiknya bekerja untuk memiliki keduanya di kotak peralatan Anda. Menginvestasikan waktu Anda untuk memperoleh pengetahuan kerja tentang dua bahasa itu bermanfaat dan praktis karena berbagai alasan.

Apakah R bagus untuk pembelajaran mendalam?

Kapan Menggunakan R juga merupakan pilihan yang sangat baik untuk proyek-proyek yang membutuhkan satu kali menyelam ke dalam kumpulan data. R adalah pilihan yang sangat baik jika analisis data atau visualisasi adalah inti dari proyek Anda. Ini memungkinkan pembuatan prototipe cepat dan bekerja dengan kumpulan data untuk dikembangkan Pembelajaran mesin model.

Direkomendasikan: