Daftar Isi:

Bagaimana cara menginstal TensorFlow?
Bagaimana cara menginstal TensorFlow?

Video: Bagaimana cara menginstal TensorFlow?

Video: Bagaimana cara menginstal TensorFlow?
Video: Tutorial Install Python, OpenCV, Tensorflow dan Keras pada Windows 2024, November
Anonim

Instal CPU TensorFlow untuk Python

  1. Buka jendela Anaconda/Command Prompt baru dan aktifkan lingkungan tensorflow_cpu (jika Anda belum melakukannya)
  2. Setelah terbuka, ketik perintah berikut pada baris perintah: pip Install --mengabaikan- terpasang --meningkatkan aliran tensor ==1.
  3. Tunggu untuk instalasi menyelesaikan.

Juga, bagaimana cara mengunduh TensorFlow?

Membuat. yml untuk menginstal Tensorflow dan dependensi

  1. Temukan jalur Anaconda.
  2. Atur direktori kerja ke Anaconda.
  3. Buat file yml (Untuk pengguna MacOS, TensorFlow diinstal di sini)
  4. Edit file yml.
  5. Kompilasi file yml.
  6. Aktifkan Anaconda.
  7. Instal TensorFlow (khusus pengguna Windows)

Selain itu, bagaimana cara menginstal TensorFlow di Windows 10?

  1. Langkah 1: Periksa perangkat lunak yang perlu Anda instal.
  2. Langkah 2: Unduh Visual Studio Express.
  3. Langkah 3: Unduh CUDA Toolkit untuk Windows 10.
  4. Langkah 4: Unduh patch CUDA Windows 10.
  5. Langkah 5: Unduh dan Instal cuDNN.
  6. Langkah 6: Instal Python (jika Anda belum memilikinya)
  7. Langkah 7: Instal Tensorflow dengan dukungan GPU.

Jadi, bagaimana cara menginstal TensorFlow secara lokal?

HOWTO: Instal Tensorflow secara lokal

  1. Mengkloning instalasi python ke direktori lokal. Tiga alternatif membuat perintah terdaftar.
  2. Aktifkan lingkungan klon. Untuk bash shell: source aktifkan local.
  3. Instal paket. Instal versi terbaru tensorflow yang kompatibel dengan GPU.
  4. Uji paket python.
  5. Instal modul python Anda sendiri.

Apakah Python 3.7 mendukung TensorFlow?

TensorFlow menandatangani Python 3 Pernyataan dan 2.0 akan mendukung Python 3.5 dan 3.7 (Pelacakan Edisi 25429). Jadi pastikan Anda memiliki Python versi 2.7 atau 3.6. Jika Anda memiliki banyak Python versi di lingkungan dasar Anda, Anda dapat menentukan Python versi saat membuat lingkungan virtual.

Direkomendasikan: