Apa itu bantalan kausal?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Padding kausal

Ini hanya mengisi input layer dengan nol di depan sehingga kami juga dapat memprediksi nilai langkah waktu awal dalam bingkai: Ini tidak mengubah arsitektur model kami (ini masih merupakan layer yang terhubung penuh dengan empat bobot). Tetapi ini memungkinkan kita untuk melatih model pada input yang tidak lengkap.

Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, apakah padding itu sama?

Lapisan = Sama : berarti gambar input harus nol lapisan sehingga output dalam konvolusi tidak berbeda dalam ukuran sebagai input. Lapisan = Sama : berarti gambar input harus nol lapisan sehingga output dalam konvolusi tidak berbeda dalam ukuran sebagai input.

Demikian pula, apa konvolusi kausal? Filter linier adalah filter di mana, pada setiap titik waktu dan/atau ruang, output ditentukan oleh jumlah/integral tertimbang dari input, yaitu dengan lilitan . Filter disebut kausal jika output filter tidak bergantung pada input di masa mendatang.

Sehubungan dengan ini, apa yang dimaksud dengan padding yang valid?

Padding VALID : dia cara tidak lapisan dan diasumsikan bahwa semua dimensi adalah sah sehingga gambar input sepenuhnya tercakup oleh filter dan langkah yang Anda tentukan. samePad mengacu pada kumpulan maks yang memiliki kernel 2x2, stride=2 dan SAMA lapisan.

Apa itu Kernel_size?

kernel_size : Sebuah bilangan bulat atau tupel/daftar dari satu bilangan bulat, yang menentukan panjang jendela konvolusi 1D.