Apa yang dimaksud dengan dukungan dalam aturan asosiasi?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48

Aturan asosiasi dibuat dengan mencari data untuk pola if-then yang sering dan menggunakan kriteria mendukung dan kepercayaan diri untuk mengidentifikasi hubungan yang paling penting. Mendukung merupakan indikasi seberapa sering item muncul dalam data.

Akibatnya, bagaimana Anda menghitung dukungan dalam aturan asosiasi?

NS mendukung dari a aturan adalah jumlah transaksi yang mengandung X∪Y. Keyakinan dari aturan adalah jumlah transaksi yang mengandung X∪Y dibagi dengan jumlah transaksi yang mengandung X.

Selain di atas, apa dukungan dan kepercayaan dengan contoh? Mendukung : adalah persentase transaksi di T yang berisi wine dan Cheese secara bersamaan. Kepercayaan diri : adalah persentase transaksi di T, yang mengandung wine, yang juga mengandung Cheese. Dengan kata lain, probabilitas memiliki Keju, mengingat anggur sudah ada di keranjang.

Dengan mempertimbangkan hal ini, apa aturan asosiasi dalam pembelajaran mesin?

Pembelajaran aturan asosiasi adalah aturan -berdasarkan pembelajaran mesin metode untuk menemukan hubungan yang menarik antara variabel dalam database besar. Berbeda dengan penambangan sekuens, pembelajaran aturan asosiasi biasanya tidak mempertimbangkan urutan item baik dalam transaksi atau di seluruh transaksi.

Bagaimana cara menghitung dukungan?

Untuk aturan asosiasi X Y, mendukung aturan dilambangkan sebagai sup(X-> Y) dan merupakan jumlah transaksi di mana XUY muncul dibagi dengan jumlah total transaksi. kepercayaan adalah jumlah transaksi di mana XUY muncul dibagi dengan jumlah transaksi di mana X muncul.