Daftar Isi:

Apakah MS Access mendukung penggunaan data analitis?
Apakah MS Access mendukung penggunaan data analitis?

Video: Apakah MS Access mendukung penggunaan data analitis?

Video: Apakah MS Access mendukung penggunaan data analitis?
Video: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, November
Anonim

Yang Paling Kuat Analisis data Program untuk akses microsoft . akses microsoft pertanyaan menawarkan dasar analisis data . Untuk komputasi yang lebih maju dan pemecahan bilangan real, pemrograman adalah diperlukan, terkadang banyak, atau Anda perlu mengekspor data ke program lain.

Orang-orang juga bertanya, database mana yang terbaik untuk analitik?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery, dan PostgreSQL semuanya bagus relasional basis data pilihan. Jika Anda melihat data dengan lebih sedikit logika dan lebih banyak aliran, seperti dokumen, Anda berpikir seperti non-relasional basis data . Apakah kamu membutuhkan? analitik pada materi seperti email, podcast, media sosial, info GIS, dan laporan?

Tahu Juga, apakah Microsoft Access masih relevan di tahun 2019? Tanggal penutupan resmi untuk Mengakses Aplikasi Web dan Basis Data Web di Kantor 365 ditetapkan untuk April 2018. Meskipun dihapus Mengakses dari rangkaian produktivitas online, Microsoft terus mengembangkan perangkat lunak desktop, merilis Akses 2019 pada bulan September 2018 sebagai bagian dari Kantor 2019.

Di sini, apa yang dimaksud dengan penyimpanan data analitik?

NS analitik basis data, juga disebut analitis database, adalah sistem read-only yang toko historis data pada metrik bisnis seperti kinerja penjualan dan tingkat inventaris. Informasi diperbarui secara berkala untuk memasukkan transaksi terbaru data dari sistem operasional organisasi.

Kapan saya harus menggunakan database NoSQL?

Anda mungkin memilih database NoSQL karena alasan berikut:

  1. Untuk menyimpan volume data yang besar yang mungkin memiliki sedikit atau tanpa struktur. Database NoSQL tidak membatasi tipe data yang bisa Anda simpan bersama.
  2. Untuk memaksimalkan komputasi dan penyimpanan cloud.
  3. Untuk mempercepat pembangunan.
  4. Untuk meningkatkan skalabilitas horizontal.

Direkomendasikan: