Daftar Isi:
Video: Apa yang harus saya pelajari untuk pembelajaran mesin?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-15 23:48
Akan lebih baik jika Anda mempelajari lebih lanjut tentang topik berikut secara mendetail sebelum Anda mulai mempelajari pembelajaran mesin
- Teori probabilitas.
- Aljabar linier.
- Teori grafik.
- Teori Optimasi.
- metode Bayesian.
- Kalkulus.
- Kalkulus Multivariat.
- Dan bahasa pemrograman dan database seperti:
Di sini, apa yang harus saya ketahui sebelum mempelajari pembelajaran mesin?
Memiliki pengetahuan sebelumnya tentang hal-hal berikut ini diperlukan sebelum mempelajari pembelajaran mesin
- Aljabar linier.
- Kalkulus.
- Teori probabilitas.
- Pemrograman.
- Teori optimasi.
Selain itu, apa yang harus saya pelajari dengan Python untuk pembelajaran mesin? numpy - terutama berguna untuk objek array N-dimensinya. panda - Python perpustakaan analisis data, termasuk struktur seperti kerangka data. matplotlib - Pustaka merencanakan 2D yang menghasilkan angka kualitas publikasi. scikit- mempelajari - NS pembelajaran mesin algoritma yang digunakan untuk analisis data dan tugas penambangan data.
Mempertimbangkan hal ini, mana tempat terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin?
Kursus online terbaik untuk pembelajaran mesin
- cepat.ai. Fast.ai menyediakan berbagai kursus yang mencakup pembelajaran mesin dan AI, termasuk beberapa kursus dasar untuk memulai teknologi.
- DataCamp. DataCamp menawarkan kursus pelatihan langsung, dengan berbagai topik yang terkait dengan pembelajaran mesin.
- Udemy.
- EdX.
- Kelas Tengah.
- Udacity.
- Masa DepanBelajar.
- Kursus
Apakah sulit untuk mempelajari pembelajaran mesin?
Tidak diragukan lagi ilmu maju pembelajaran mesin algoritma melalui penelitian adalah sulit . Itu membutuhkan kreativitas, eksperimen dan keuletan. Pembelajaran mesin tetap a keras masalah saat menerapkan algoritme dan model yang ada agar berfungsi dengan baik untuk aplikasi baru Anda.
Direkomendasikan:
Mengapa Anda Harus Mempelajari pembelajaran mesin?
Artinya, Anda dapat menganalisis banyak data, mengekstrak nilai, dan memperoleh wawasan darinya, dan kemudian memanfaatkan informasi tersebut untuk melatih model pembelajaran mesin guna memprediksi hasil. Di banyak organisasi, insinyur pembelajaran mesin sering kali bermitra dengan ilmuwan data untuk sinkronisasi produk kerja yang lebih baik
Bahasa pemrograman apa yang digunakan untuk pembelajaran mesin?
Python Demikian pula, ditanya, bahasa mana yang terbaik untuk pembelajaran mesin dan AI? 5 Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Kecerdasan Buatan Python. Python dianggap sebagai yang pertama dalam daftar semua bahasa pengembangan AI karena kesederhanaannya.
Apa yang harus saya pelajari setelah Linux?
Dan jika Anda menyukainya dan bersemangat tentang hal itu maka Anda dapat memilih karir Anda di linux. Bidang di mana profesional Linux dapat membuat karir mereka: Administrasi Sistem. Administrasi Jaringan. Administrasi Server Web. Dukungan teknis. Pengembang Sistem Linux. Pengembang Kernel. Driver Perangkat. Pengembang Aplikasi
Jenis pengkodean apa yang harus saya pelajari?
Python dan JavaScript mudah dipelajari dan oleh karena itu dianggap sebagai bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari bagi pemula. Apalagi keduanya juga memberikan peluang pasar yang besar. Oleh karena itu, mereka yang mencari perubahan pekerjaan juga dapat mempertimbangkan untuk mempelajarinya. Java dan PHP sedang populer di dunia korporat
Apa yang harus saya pelajari untuk menjadi DBA?
Gelar sarjana dalam ilmu komputer merupakan prasyarat untuk banyak pekerjaan TI. Namun, permintaan sangat besar untuk DBA sehingga beberapa pekerjaan data tingkat pemula hanya membutuhkan gelar dua tahun atau gelar associate dalam ilmu komputer atau sistem informasi. Perlu diingat, bagaimanapun, gelar mungkin tidak cukup