Daftar Isi:

Apa manfaat dari gudang data?
Apa manfaat dari gudang data?

Video: Apa manfaat dari gudang data?

Video: Apa manfaat dari gudang data?
Video: FUNGSI GUDANG DI PROGRAM IPOS YANG PERLU KALIAN KETAHUI #tutorialipos #transferitem 2024, November
Anonim

Manfaat Gudang Data

  • Memberikan kecerdasan bisnis yang ditingkatkan.
  • Menghemat waktu.
  • Meningkatkan data kualitas dan konsistensi.
  • Menghasilkan Return on Investment (ROI) yang tinggi
  • Menyediakan kompetitif keuntungan .
  • Meningkatkan proses pengambilan keputusan.
  • Memungkinkan organisasi untuk memperkirakan dengan percaya diri.
  • Memperlancar arus informasi.

Di sini, mengapa data warehouse penting?

Pergudangan data adalah semakin penting alat intelijen bisnis, yang memungkinkan organisasi untuk: Standarisasi data dari sumber yang berbeda juga mengurangi risiko kesalahan dalam interpretasi dan meningkatkan akurasi secara keseluruhan. Membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Selanjutnya, jenis keputusan apa yang dapat diuntungkan dari gudang data? Tambahan ke membuat strategis keputusan , A gudang data bisa juga membantu dalam segmentasi pemasaran, manajemen persediaan, manajemen keuangan, dan penjualan. Akses cepat dan mudah ke data – Kecepatan adalah faktor penting yang menempatkan Anda di atas pesaing Anda.

Di sini, apa itu gudang data dan apa tujuannya?

Gudang data adalah relasional basis data yang dirancang untuk query dan analisis. Biasanya berisi sejarah data berasal dari transaksi data , tetapi dapat mencakup data dari sumber lain. Historis data adalah data disimpan selama bertahun-tahun dan dapat digunakan untuk analisis tren, membuat prediksi masa depan, dan pendukung keputusan.

Apa kelemahan dari data warehouse?

Namun, mereka juga memiliki beberapa kelemahan

  • Pekerjaan Pelaporan Ekstra. Bergantung pada ukuran organisasi, gudang data menanggung risiko pekerjaan ekstra di departemen.
  • Rasio Biaya/Manfaat. Kerugian yang sering dikutip dari data warehousing adalah analisis biaya/manfaat.
  • Kekhawatiran Kepemilikan Data.
  • Fleksibilitas Data.

Direkomendasikan: