Daftar Isi:

Bagaimana Anda menangani nilai NA di R?
Bagaimana Anda menangani nilai NA di R?

Video: Bagaimana Anda menangani nilai NA di R?

Video: Bagaimana Anda menangani nilai NA di R?
Video: Full Version | The Domineering CEO And His Secret Contract Lover | Ready For Love? 2024, November
Anonim

Saat Anda mengimpor kumpulan data dari aplikasi statistik lain, nilai yang hilang mungkin dikodekan dengan angka, misalnya 99. Untuk membiarkan R tahu itu adalah nilai yang hilang Anda perlu mengode ulang. Fungsi lain yang berguna dalam R ke berurusan dengan nilai-nilai yang hilang adalah tidak . omit() yang menghapus pengamatan yang tidak lengkap.

Jadi, bagaimana Anda menangani NA di R?

Opsi NA di R

  1. abaikan dan na. kecualikan: mengembalikan objek dengan pengamatan yang dihapus jika mengandung nilai yang hilang; perbedaan antara menghilangkan dan mengecualikan NA dapat dilihat pada beberapa fungsi prediksi dan residual.
  2. pass: mengembalikan objek tidak berubah.
  3. gagal: mengembalikan objek hanya jika tidak mengandung nilai yang hilang.

Demikian juga, bagaimana Anda menangani data kategorikal yang hilang di R? Ada berbagai cara untuk menangani nilai-nilai yang hilang dari cara-cara kategoris.

  1. Abaikan pengamatan nilai yang hilang jika kita berurusan dengan kumpulan data yang besar dan jumlah record yang memiliki nilai yang hilang lebih sedikit.
  2. Abaikan variabel, jika tidak signifikan.
  3. Kembangkan model untuk memprediksi nilai yang hilang.
  4. Perlakukan data yang hilang hanya sebagai kategori lain.

Demikian pula orang mungkin bertanya, bagaimana Anda menetapkan nilai yang hilang di R?

Di dalam R , nilai yang hilang dilambangkan dengan simbol tidak (tidak tersedia). Mustahil nilai-nilai (misalnya, membagi dengan nol) diwakili oleh simbol NaN (bukan angka). Tidak seperti SAS, R menggunakan simbol yang sama untuk karakter dan numerik data . Untuk lebih banyak latihan tentang bekerja dengan data hilang , coba kursus pembersihan ini data dalam R.

Apa arti Na Rm dalam R?

Saat menggunakan fungsi kerangka data tidak . rm di dalam R mengacu pada parameter logis yang memberi tahu fungsi apakah akan dihapus atau tidak tidak nilai dari perhitungan. Secara harfiah berarti NA menghapus. Ini bukan fungsi atau operasi. Ini hanyalah parameter yang digunakan oleh beberapa fungsi kerangka data.

Direkomendasikan: