Apa itu deret waktu Lstm?
Apa itu deret waktu Lstm?

Video: Apa itu deret waktu Lstm?

Video: Apa itu deret waktu Lstm?
Video: Air quality forecasting using LSTM multi output feature prediction 2024, Mungkin
Anonim

Seri Waktu Prediksi dengan LSTM Jaringan Saraf Berulang dengan Python dengan Keras. Jaringan Memori Jangka Pendek Panjang atau LSTM jaringan adalah jenis jaringan saraf berulang yang digunakan dalam pembelajaran mendalam karena arsitektur yang sangat besar dapat berhasil dilatih.

Lalu, apakah Lstm bagus untuk deret waktu?

Menggunakan LSTM untuk meramalkan waktu - seri . RNN's ( LSTM ) cantik bagus saat mengekstraksi pola di ruang fitur input, di mana data input terbentang dalam urutan yang panjang. Mengingat arsitektur yang terjaga keamanannya dari LSTM yang memiliki kemampuan untuk memanipulasi keadaan memorinya, mereka ideal untuk masalah seperti itu.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana Lstm memprediksi? Sebuah akhir LSTM model adalah salah satu yang Anda gunakan untuk membuat prediksi pada data baru. Artinya, diberikan contoh data input baru, Anda ingin menggunakan model untuk meramalkan keluaran yang diharapkan. Ini mungkin klasifikasi (menetapkan label) atau regresi (nilai nyata).

Mempertimbangkan ini, apa langkah waktu di Lstm?

LSTM singkatan dari Long short-term-memory, artinya memori jangka pendek dipertahankan dalam LSTM keadaan sel terlalu lama langkah waktu . LSTM mencapai ini dengan mengatasi masalah gradien hilang yang khas arsitektur simpleRNN.

Apa gunanya Lstm?

Untuk contoh , LSTM berlaku untuk tugas-tugas seperti pengenalan tulisan tangan yang tidak tersegmentasi, terhubung, pengenalan ucapan, dan deteksi anomali dalam lalu lintas jaringan atau IDS (sistem deteksi intrusi). Unit LSTM umum terdiri dari sel, gerbang input, gerbang keluaran, dan gerbang lupa.

Direkomendasikan: