Apa pentingnya teorema sampling?
Apa pentingnya teorema sampling?

Video: Apa pentingnya teorema sampling?

Video: Apa pentingnya teorema sampling?
Video: Cara menjawab apakah penelitian kamu deduktif atau induktif 2024, November
Anonim

Teorema Pengambilan Sampel . NS penting masalah di contoh adalah penentuan contoh frekuensi. Kami ingin meminimalkan contoh frekuensi untuk mengurangi ukuran data, sehingga menurunkan kompleksitas komputasi dalam pemrosesan data dan biaya untuk penyimpanan dan transmisi data.

Di sini, mengapa kita menggunakan teorema sampling?

Untuk memproses sinyal-sinyal ini di komputer, kita perlu mengubah sinyal menjadi bentuk "digital". Sementara sinyal analog kontinu dalam waktu dan amplitudo, sinyal digital diskrit dalam waktu dan amplitudo. Untuk mengubah sinyal dari waktu kontinu ke waktu diskrit, proses yang disebut contoh adalah digunakan.

Juga, apa yang ditentukan oleh teorema sampling? NS Teorema Pengambilan Sampel NS dalil menyatakan bahwa, jika suatu fungsi waktu, f(t), tidak mengandung frekuensi W hertz atau lebih tinggi, maka adalah sama sekali ditentukan dengan memberikan nilai fungsi pada deret titik yang berjarak (2W)1 detik terpisah. NS contoh tingkat 2W sampel per detik adalah disebut Nyquist kecepatan.

Akibatnya, apa pentingnya sampling rate?

Jadi semakin tinggi tingkat sampel , lebih sampel per detik dan semakin tinggi kualitas audio. Tapi ingat semakin tinggi tingkat sampel semakin besar file audio dan semakin banyak kekuatan pemrosesan yang dibutuhkan komputer Anda. NS tingkat sampel yang Anda pilih tergantung pada apa audio Anda akan digunakan.

Mengapa teorema Nyquist penting?

NS Teorema Nyquist menetapkan prinsip pengambilan sampel sinyal kontinu untuk mengubahnya menjadi sinyal digital. Dalam teori komunikasi, Teorema Nyquist adalah rumus yang menyatakan bahwa hanya dua sampel per siklus yang diperlukan untuk mewakili sinyal analog secara digital dengan benar.

Direkomendasikan: