Apa itu Open CV dengan Python?
Apa itu Open CV dengan Python?

Video: Apa itu Open CV dengan Python?

Video: Apa itu Open CV dengan Python?
Video: OpenCV untuk Pemula : Ep.1 Pengenalan OpenCV 2024, April
Anonim

OpenCV - Python adalah perpustakaan Python binding dirancang untuk memecahkan masalah visi komputer. OpenCV - Python memanfaatkan Numpy, yang merupakan perpustakaan yang sangat dioptimalkan untuk operasi numerik dengan sintaks gaya MATLAB. Semua OpenCV struktur array dikonversi ke dan dari array Numpy.

Pertanyaannya juga, apa yang dimaksud dengan open CV?

OpenCV ( Membuka sumber visi komputer) adalah perpustakaan fungsi pemrograman yang terutama ditujukan untuk visi komputer waktu nyata. Awalnya dikembangkan oleh Intel, kemudian didukung oleh Willow Garage kemudian Itseez (yang kemudian diakuisisi oleh Intel). Perpustakaan ini bersifat lintas platform dan gratis untuk digunakan di bawah membuka -lisensi BSD sumber.

mengapa kami menggunakan CV terbuka? OpenCV ( Membuka Sumber Visi Komputer) adalah perpustakaan fungsi pemrograman terutama ditujukan untuk visi komputer real-time. Dalam bahasa sederhana itu adalah Perpustakaan digunakan untuk Pengolahan Gambar. Dia adalah terutama digunakan ke melakukan semua operasi yang terkait dengan Gambar.

Kedua, bagaimana cara kerja CV terbuka?

Bagaimana bekerja : Anda menginstal perpustakaan di komputer Anda. Anda mulai menulis kode Anda yang akan menggunakan banyak fitur di OpenCV . Anda membangun kode Anda dan menjalankannya untuk melakukan tugas yang Anda jelaskan. OpenCV adalah perpustakaan Computer Vision dengan API yang memungkinkan Anda menyiapkan saluran untuk proyek Computer Vision Anda.

Mengapa cv2 digunakan dengan Python?

OpenCV - Python . Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum yang dimulai oleh Guido van Rossum, yang menjadi sangat populer dalam waktu singkat terutama karena kesederhanaan dan keterbacaan kodenya. Ini memungkinkan pemrogram untuk mengekspresikan ide-idenya dalam lebih sedikit baris kode tanpa mengurangi keterbacaan apa pun.

Direkomendasikan: