Apakah ada pemrograman dalam ilmu data?
Apakah ada pemrograman dalam ilmu data?

Video: Apakah ada pemrograman dalam ilmu data?

Video: Apakah ada pemrograman dalam ilmu data?
Video: STRUKTUR DATA dalam PEMROGRAMAN 2024, April
Anonim

Anda harus memiliki pengetahuan tentang pemrograman bahasa seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java-dengan Python menjadi bahasa pengkodean paling umum yang diperlukan dalam ilmu data peran. Pemrograman bahasa membantu Anda membersihkan, memijat, dan mengatur kumpulan yang tidak terstruktur data.

Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, bahasa pemrograman apa yang digunakan dalam ilmu data?

Sebuah survei baru-baru ini terhadap hampir 24.000 data profesional oleh Kaggle mengungkapkan bahwa Python, SQL dan R adalah yang paling populer bahasa pemrograman . Yang paling populer, sejauh ini, adalah Python (83% digunakan ). Selain itu, 3 dari 4 data profesional merekomendasikan bahwa calon ilmuwan data belajar Python dulu.

Orang mungkin juga bertanya, bisakah Anda menjadi ilmuwan data tanpa coding? Namun, karena permintaan jauh melebihi penawaran, perusahaan sering mempekerjakan individu tanpa gelar sarjana. Jadi sementara Anda tidak perlu gelar tertentu, kamu lakukan membutuhkan keterampilan. Ada tiga utama ilmu data keahlian: statistik, pemrograman , dan pengetahuan bisnis.

Demikian pula orang mungkin bertanya, apakah ilmu data lebih baik daripada pemrograman?

Perbedaan Kunci Antara Ilmu Data vs Rekayasa Perangkat Lunak Ilmu data membantu membuat keputusan bisnis yang baik dengan memproses dan menganalisis data ; sedangkan rekayasa perangkat lunak membuat proses pengembangan produk terstruktur. Ilmu data didorong oleh data ; rekayasa perangkat lunak didorong oleh kebutuhan pengguna akhir.

Bagaimana Python digunakan dalam ilmu data?

Python adalah bahasa yang kuat. Python adalah digunakan oleh programmer yang ingin mempelajari data menganalisis atau menerapkan teknik statistik (dan oleh pengembang yang beralih ke ilmu data ) Ada banyak ilmiah python paket untuk data visualisasi, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, kompleks data analisis dan lainnya.

Direkomendasikan: