Seberapa cepat penyimpanan gumpalan Azure?
Seberapa cepat penyimpanan gumpalan Azure?

Video: Seberapa cepat penyimpanan gumpalan Azure?

Video: Seberapa cepat penyimpanan gumpalan Azure?
Video: (Part 1) Azure Storage in the Enterprise 2024, Mungkin
Anonim

Tunggal gumpal mendukung hingga 500 permintaan per detik. Jika Anda memiliki banyak klien yang perlu membaca yang sama gumpal dan Anda mungkin melebihi batas ini, maka pertimbangkan untuk menggunakan ablock penyimpanan gumpalan Akun. Sebuah blok penyimpanan gumpalan akun memberikan tingkat permintaan yang lebih tinggi, atau operasi I/O per detik (IOPS).

Demikian juga, apa itu penyimpanan gumpalan di Azure?

Penyimpanan Azure Blob adalah layanan untuk menyimpan sejumlah besar data objek tidak terstruktur, seperti teks atau data biner. Penggunaan umum dari Penyimpanan gumpalan meliputi: Menyajikan gambar atau dokumen langsung ke browser. Menyimpan file untuk akses terdistribusi. Streaming video dan audio.

Orang mungkin juga bertanya, apa perbedaan antara penyimpanan gumpalan dan penyimpanan file? Gumpalan Penyimpanan Gumpalan biasanya termasuk besar file yang tidak terstruktur, seperti gambar, video, musik file , cadangan file dll. Penyimpanan gumpalan dapat dibagi menjadi dua tingkat akses, tingkat akses panas untuk data yang sering diakses dan tingkat akses dingin untuk data yang tidak sering diakses.

Sederhananya, bagaimana cara kerja penyimpanan Azure Blob?

Penyimpanan Azure Blob adalah objek Microsoft penyimpanan solusi untuk awan. Penyimpanan gumpalan adalah dioptimalkan untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur, seperti teks atau data biner. Menyimpan data untuk analisis oleh lokal atau Biru langit -layanan yang dihosting.

Berapa kapasitas penyimpanan maksimum meja biru?

Batasan Akun Penyimpanan Azure

Sumber Membatasi
Ukuran maksimum 1 Blob Container, Table Storage, atau Antrian 500TB (Terabyte)
Ukuran maksimum blok dalam gumpalan blok 100 MB
Jumlah maksimum blok dalam Block Blob atau Append Blob 50, 000
Ukuran maksimum dari Block Blob 50.000 X 100 MB = Sekitar 4,78 TB

Direkomendasikan: