Apa sisi MAP bergabung dalam percikan?
Apa sisi MAP bergabung dalam percikan?

Video: Apa sisi MAP bergabung dalam percikan?

Video: Apa sisi MAP bergabung dalam percikan?
Video: Efek Kill Aku Jadi Merah Gini Caranya😎 2024, Mungkin
Anonim

Sisi peta bergabung adalah proses dimana bergabung antara dua tabel dilakukan di Peta fase tanpa keterlibatan fase Reduce. Peta - sisi Bergabung memungkinkan tabel untuk dimuat ke dalam memori memastikan sangat cepat Ikuti operasi, dilakukan sepenuhnya dalam mapper dan itu juga tanpa harus menggunakan keduanya peta dan mengurangi fase.

Juga tahu, apa itu MAP side join dan reduce side join hive?

Sisi peta bergabung biasanya digunakan ketika satu kumpulan data besar dan kumpulan data lainnya kecil. Sedangkan Kurangi sambungan samping bisa Ikuti kedua kumpulan data besar. NS Sisi peta bergabung lebih cepat karena tidak harus menunggu semua pembuat peta selesai seperti dalam kasus peredam . Karenanya kurangi sambungan samping lebih lambat.

apa keuntungan menggunakan MAP side join? Keuntungan menggunakan gabungan sisi peta : Peta - samping bergabung membantu dalam meminimalkan biaya yang dikeluarkan untuk menyortir dan menggabungkan dalam shuffle dan mengurangi tahapan. Peta - samping bergabung juga membantu dalam meningkatkan kinerja tugas dengan mengurangi waktu untuk menyelesaikan tugas.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, apa itu broadcast join in spark?

Percikan SQL menggunakan siaran bergabung (alias siaran hash Ikuti ) bukannya hash Ikuti untuk mengoptimalkan Ikuti kueri ketika ukuran data satu sisi di bawah percikan . Itu dapat menghindari pengiriman semua data dari tabel besar melalui jaringan.

Apa itu siaran gabung?

Menyiarkan bergabung adalah cara yang bagus untuk menambahkan data yang disimpan dalam file data kebenaran sumber tunggal yang relatif kecil ke DataFrames besar. DataFrames hingga 2GB dapat disiarkan sehingga file data dengan puluhan bahkan ratusan ribu baris adalah siaran calon.

Direkomendasikan: