Apakah Anda memasukkan outlier dalam standar deviasi?
Apakah Anda memasukkan outlier dalam standar deviasi?

Video: Apakah Anda memasukkan outlier dalam standar deviasi?

Video: Apakah Anda memasukkan outlier dalam standar deviasi?
Video: Explolatory Data Analysis : Deteksi dan Menghapus Outlier Berdasarkan Standar Deviasi 2024, November
Anonim

Standar deviasi tidak pernah negatif. Standardeviasi sensitif terhadap outlier . Tunggal orang asing dapat meningkatkan simpangan baku dan pada gilirannya, mendistorsi gambar penyebaran. Untuk data dengan rata-rata yang kurang lebih sama, semakin besar spread, semakin besar simpangan baku.

Dalam hal ini, apakah standar deviasi menggunakan outlier?

Jika suatu nilai adalah sejumlah tertentu dari deviasi standar jauh dari rata-rata, titik data itu diidentifikasi sebagai orang asing . Metode ini bisa gagal untuk mendeteksi outlier karena outlier meningkatkan simpangan baku . Semakin ekstrim orang asing , semakin banyak simpangan baku terpengaruh.

Demikian pula, apa yang dianggap sebagai outlier? Pencilan . Misalnya, titik paling kiri pada gambar di atas adalah orang asing . Definisi nyaman dari sebuah orang asing adalah titik yang jatuh lebih dari 1,5 kali rentang interkuartil di atas kuartil ketiga atau di bawah kuartil pertama. Pencilan juga dapat terjadi ketika membandingkan hubungan antara dua set data.

Sejalan dengan itu, berapa banyak standar deviasi yang merupakan outlier?

Nilai yang berada di luar 3 deviasi standar adalah bagian dari distribusi, tetapi merupakan peristiwa yang tidak mungkin atau jarang terjadi pada sekitar 1 dari 370 sampel. Tiga deviasi standar dari mean adalah cut-off umum dalam praktik untuk mengidentifikasi outlier dalam distribusi Gaussian atau Gaussian-like.

Apa aturan 1,5 IQR?

antarkuartil Aturan untuk Pencilan Yang perlu kita lakukan adalah sebagai berikut: Kalikan rentang antarkuartil ( IQR ) dengan nomor 1.5 . Menambahkan 1.5 x ( IQR ) ke kuartil ketiga. Setiap angka yang lebih besar dari ini adalah outlier yang dicurigai. Mengurangi 1.5 x( IQR ) dari kuartil pertama.

Direkomendasikan: